Quality Engineer

Die­se Wei­ter­bil­dung bie­tet Dir ein brei­tes Spek­trum an Qua­li­täts­me­tho­den über den ge­sam­ten Le­bens­zy­klus von Pro­duk­ten von A wie An­for­de­rungs­ana­ly­se bis Z wie Ziel­zu­stän­de im Shopf­loor Ma­nage­ment. 

Ne­ben prä­ven­ti­ven Me­tho­den für die Ent­wick­lung lernst Du die sta­ti­sti­schen Grund­prin­zi­pi­en zur Qua­li­täts­si­che­rung, um Mess­da­ten aus den Pro­duk­ti­ons­pro­zes­sen rich­tig zu in­ter­pre­tie­ren und zu steu­ern. Du er­hältst ein um­fas­sen­des Qua­li­täts­ver­ständ­nis – vom Er­ken­nen re­le­van­ter An­for­de­run­gen bis zur Op­ti­mie­rung der Prüf­pro­zes­se.

Der Lehr­gang setzt sich aus fol­gen­den Mo­du­len zu­sam­men:

Grund­la­gen für Qua­li­täts­ar­beit

• Grund­la­gen zum Ma­na­ge­ment­sy­stem (Pro­zess­ma­na­ge­ment, KVP, Au­dits, Zer­ti­fi­zie­rung, Busi­ness Ex­cel­lence /EF­QM, PDCA, ISO)
• Auf­bau und die Do­ku­men­ta­ti­on so­wie Än­de­run­gen ei­nes zeit­ge­mäs­sen und in­te­grier­ten Ma­na­ge­ment­sy­stems
• Norm ISO 9001:2015, Zu­sam­men­hang Qua­li­tät, Um­welt und Si­cher­heit
• Ide­en und Be­grif­fe im Um­feld der Qua­li­täts­si­che­rung
• Vor­aus­set­zun­gen für Qua­li­täts­den­ken und Qua­li­täts­ar­beit
• Qua­li­täts- und Prüf­merk­ma­le
• Kon­zep­te in der Qua­li­täts­si­che­rung und Qua­li­täts­prü­fung
• Len­kung feh­ler­haf­ter Pro­duk­te, Feh­ler und Feh­ler­be­hand­lung

Qua­li­täts­vor­aus­pla­nung und Prüf­pla­nung

• Grund­be­grif­fe und Zie­le
• Hin­weis auf Re­gel­wer­ke der Au­to­mo­bil­in­du­strie
• Pha­sen der Pro­duktent­ste­hung
• Be­deu­tung, Vor­tei­le und Nut­zen prä­ven­ti­ver Qua­li­täts­ar­beit
• Qua­li­täts­werk­zeu­ge für die ein­zel­nen Pha­sen des Pro­duktent­ste­hungs­pro­zes­ses
• In­ter­dis­zi­pli­nä­re Teams und Pro­jekt­ar­beit
• Mo­del­le zur Qua­li­täts­vor­aus­pla­nung
• Ri­si­ko­ba­sier­te Be­stim­mung von Prüf­an­for­de­run­gen und Be­stim­mung be­son­de­rer Merk­ma­le

Prüf­kon­zep­te und Prüf­me­tho­den

• Fest­le­gen ei­ner Prüf­stra­te­gie und ei­nes Prüf­kon­zepts als Ba­sis für die Prüf­pla­nung
• Er­folgs­fak­to­ren für die Pro­dukt­qua­li­täts­ab­si­che­rung bei den Lie­fe­ran­ten
• Ver­schie­de­ne Ar­ten von Prü­fun­gen
• Qua­li­täts­in­di­ka­to­ren des Prüf­pla­nungs­pro­zes­ses
• Prüf­not­wen­dig­keit be­stim­men un­ter Be­rück­sich­ti­gung von Prüf­an­for­de­run­gen und der Ri­si­ko­be­ur­tei­lung auf Ba­sis der Feh­ler­fol­gen­klas­se und der Pro­zess­fä­hig­keit
• As­pek­te ei­ner Prü­fung pla­nen
• Denk­an­sät­ze, um Qua­li­täts­ko­sten op­ti­mie­ren

Qua­li­täts­si­che­rung mit Shopf­loor Ma­na­ge­ment

• Füh­ren an der Li­nie (und nicht im Bü­ro)
• Ver­bes­se­rung und Pro­blem­lö­sung
• Kenn­zah­len auf dem Shopf­loor
• Selbst­prü­fer füh­ren
• Ver­bes­se­rungs­zy­klen mo­de­rie­ren und be­glei­ten
• Qua­li­tät und Nicht-Qua­li­tät vi­sua­li­sie­ren
• Mit­ar­bei­ter ein­be­zie­hen

Sta­ti­sti­sche Pro­zess­len­kung

• An­wen­dungs­ge­bie­te von SPC in der Pra­xis
• Be­ur­tei­len von Da­ten und Ver­tei­lun­gen
• Be­rech­nen und füh­ren von Pro­zess- und Qua­li­täts­re­gel­kar­ten
• Be­ur­tei­len der Ma­schi­nen- und Pro­zess­fä­hig­keit cmk und cpk

Sta­ti­stik Grund­la­gen

• Be­schrei­ben­de und schlies­sen­de Sta­ti­stik
• Sta­ti­sti­sche Ver­tei­lun­gen mit Pa­ra­me­tern und Kenn­wer­ten
• Na­tür­li­che Streu­ung er­ken­nen und be­ur­tei­len
• Ver­trau­ens­be­rei­che von sta­ti­sti­schen Ver­tei­lun­gen be­rech­nen

Mess­sy­stem­ana­ly­se

• Mess­feh­ler und de­ren zu­fäl­li­ge und sy­ste­ma­ti­sche Ur­sa­chen
• Be­schaf­fung, Ent­wick­lung, Ka­li­brie­rung, Ju­stie­rung und Ei­chung von Prüf­mit­teln
• Ele­men­te ei­nes Mess­sy­stems und ver­schie­de­ne Mess­sy­stem­ana­ly­se­ver­fah­ren
• Prak­ti­sche Bei­spie­le zu den Ver­fah­ren, In­ter­pre­ta­ti­on der Er­geb­nis­se

Stich­pro­ben­prü­fung nach AQL

• An­wen­dungs­be­rei­che, Vor­aus­set­zun­gen und Funk­ti­on von Stich­pro­ben­prü­fun­gen
• Lie­fe­ran­ten­ri­si­ko und Ab­neh­mer­ri­si­ko
• Stich­pro­ben­sy­ste­me für at­tri­bu­ti­ve Merk­ma­le nach ISO 2859-1, ISO 2859-2 und ISO 2859-3
• Stich­pro­ben­sy­ste­me für quan­ti­ta­ti­ve Merk­ma­le nach ISO 3951

Sta­ti­sti­sche Test­ver­fah­ren

• Prin­zip und Funk­ti­ons­wei­se der sta­ti­sti­schen Test­ver­fah­ren
• Ge­eig­ne­te sta­ti­sti­sche Test­ver­fah­ren aus­wäh­len
• F-, t-, z- und Chi­qua­drat-Test, Ano­va, Kor­re­la­ti­on und Re­gres­si­on
• An­wen­dung von sta­ti­sti­schen Test­ver­fah­ren in der Pra­xis

An­for­de­run­gen an den Pro­duktent­ste­hungs­pro­zess

• Haupt­pha­sen und Qua­li­ty Gates, Pro­jek­t­ab­lauf
• Agi­les Pro­jekt­ma­na­ge­ment im PEP, Ein­fluss von SCRUM auf den PEP
• Pre-PEP und Pro­dukt­de­fi­ni­ti­on
• Kon­zept­ent­wick­lung und Ab­si­che­rung
• Se­ri­en­ent­wick­lung, Se­ri­en­vor­be­rei­tung und Se­ri­en­hoch­lauf
• Schnitt­stel­len ma­na­gen
• Si­mul­ta­neous En­gi­nee­ring

De­sign for Six Sig­ma

• Prak­ti­sche Vor­ge­hens­wei­se
• Qua­li­ty Func­ti­on De­ploy­ment (Hou­se of Qua­li­ty)
  
• Stim­me des Kun­den (Voice of the Cust­o­mer)
  
• Funk­ti­ons­ana­ly­se
  
• Sy­ste­ma­ti­sche Me­tho­den zur Ge­ne­rie­rung von Ide­en und Lö­sun­gen (z.B. TRIZ)
  
• Sta­ti­sti­sche Me­tho­den zur Feh­ler­ver­mei­dung
  
• Pro­cess Map­ping und Wert­strom­ana­ly­se
  

Tech­ni­sche Ri­si­ko­ana­ly­se

• Ri­si­ko­ana­ly­sen im in­du­stri­el­len Um­feld
• FMEA-Me­tho­de (De­sign und Pro­zess)
• Pro­dukt­si­cher­heit und Pro­dukt­ri­si­ko­be­ur­tei­lung

Sta­ti­sti­sche Ver­suchs­pla­nung

• Über­blick über Me­tho­den der sta­ti­sti­schen Ver­suchs­pla­nung
• Grund­le­gen­de Vor­ge­hens­wei­sen bei ver­schie­de­nen Fra­ge­stel­lun­gen
• Prak­ti­sche Übun­gen mit theo­re­ti­scher Aus­wer­tung (Fall­bei­spie­le)
• Ver­suchs­plä­ne aus­wäh­len und auf­stel­len (Scree­ning, Voll­fak­t­o­ri­ell und Teil­fak­t­o­ri­ell)
  
• Nut­zen von sta­ti­sti­schen Tools (Ex­cel, Mi­nit­ab)
• In­ter­pre­tie­ren und Be­ur­tei­len der Er­geb­nis­se
• Op­ti­mie­rungs­po­ten­zi­al nut­zen